博客
关于我
如何写出一个符合要求的正则
阅读量:449 次
发布时间:2019-03-06

本文共 358 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了提取字符串中的开始日期和结束日期,可以使用以下步骤:

  • 匹配开头和结尾的
    标签
    :使用量词确保至少一个
    标签出现在开头和结尾。
  • 分解中间内容:将中间部分分为开始日期和结束日期两部分,分别使用非捕获组和分组来提取。
  • 定义日期模式:开始日期匹配“MJ后跟四个数字”,结束日期匹配“MM.DD.YYYY格式”。
  • 最终正则表达式如下:

    ^(?:
    )+D(?:[- ]*(MJ \d{4}|(\d{2}\.\d{2}\.\d{4})) >> (?:[- ]*(MJ \d{4}|(\d{2}\.\d{2}\.\d{4})))(?:
    )+$

    分组说明:

    • 分组1:捕获开始日期,如“MJ 2000”或空值。
    • 分组2:捕获结束日期,如“25.08.2002”或空值。

    通过这个正则表达式,可以有效提取所需的日期信息,并处理空值情况。

    转载地址:http://akmyz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    oracle中sql的case语句运用--根据不同条件去排序!
    查看>>
    oracle中关于日期问题的汇总!
    查看>>
    Oracle中常用的语句
    查看>>
    org.apache.poi.hssf.util.Region
    查看>>
    org/hibernate/validator/internal/engine
    查看>>
    orm总结
    查看>>
    paddle的两阶段基础算法基础
    查看>>
    SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
    查看>>
    Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
    查看>>
    Pandas数据结构之DataFrame常见操作
    查看>>
    pandas整合多份csv文件
    查看>>
    pandas某一列转数组list
    查看>>
    pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
    查看>>
    Parallel.ForEach的基础使用
    查看>>